由 ChatGPT Images 2.5 驱动

草图生图:几笔轮廓进去, 成品大片出来

ZingPix 让 sketch to image 工作流人人可用。画出大致构图,补一句氛围描述,ChatGPT Images 2.5 渲染出严格遵循你布局的成品——位置、比例、透视,分毫不差。

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草图生成图
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什么是 sketch to image?

sketch to image 是把手绘输入变成完整图像的 AI 工作流。不必把脑海中的画面翻成文字提示词、寄希望于模型猜对布局——你直接把布局画出来,火柴人和方框就足够。模型读取你画中的几何、透视和比例,然后渲染出遵循构图的精致图像。

在 ZingPix 上,它不是一个独立的小玩具。这个功能与其他创作模式共享同一工作室、同一模型和积分体系,草图与专业成品之间永远只差一次点击。

sketch to image 怎么用

从随手线条到成品渲染,只要三步。

01

1 · 画出构图

打开画板,画出物体的位置、大小和地平线的位置。画得潦草没关系——sketch to image 读的是意图,不是画功。场景需要时,可以画多张草图。

02

2 · 描述氛围

补一两句方向:场景、氛围、光线、风格。文字负责质感,sketch to image 的输入负责布局。

03

3 · 生成并精修

生成之后继续加工:指着区域做局部修改,或在画布上叠加草图添加元素。每个版本都会保留,可对比、可回退。

大家用它创作什么

示例效果

来自社区的真实工作流——拖动每张卡片上的手柄,对比草图与成品图。

为什么 ChatGPT Images 2.5 擅长 sketch to image

引擎背后的模型,以及它对你的画意味着什么。

它读几何,不只读文字

ChatGPT Images 2.5 解读草图的几何、透视与比例。屋顶上的火柴人可以变成电影剧照,因为模型把你的画当作空间指令,而不是可以忽略的涂鸦。

你的布局就是法则

位置、大小和取景由你的手决定。sketch to image 输入里主体小、偏左,输出里它就小、偏左——这是纯文字提示词最难做到的事之一。

草图与真实照片结合

一次请求最多可携带 16 张参考图。画出布局,附上产品照片提供识别特征,模型把二者融合成一个协调的场景——构图来自你的手,质感来自照片。

迭代而不失一致性

多轮一致性让面孔、产品和构图在修改中保持锚定。第一张结果是用来细化的起点,不是重新摇的彩票——第二版就是第一版加你的修改,仅此而已。

快到可以边想边画

Flare 约 5–10 秒返回,节奏保持对话感:画、看、调、再画。Sunburst 需要 25–45 秒,用于印刷级终稿——每张图你自选速度或精度。

一次用多张草图

用几张草图搭一个场景——一张给布局,一张给产品形状。每张画占一个参考槽位,模型在一次生成中把它们组合在一起。

适合谁?

习惯视觉思考、不愿和提示词较劲的设计师;要在五点前拿出指定构图的活动图的市场同学;想看到一幅画活过来的老师和家长;开拍前先做镜头预演的影视创作者;以及每个说过“我能想象出来,就是描述不出来”的人——因为现在,画面本身就是描述。

让效果更好的三个习惯

有经验的用户是怎么做的。

01

先画场景的骨架:地平线、主体位置和最大的几个形状。这三条线索几乎承载了全部空间信息。细节可以后面再补——甚至可以不补,模型会自己合理地脑补出来。

02

把颜色当作松散的提示来使用。一团绿色会被理解为树叶,一片蓝色是水或天空,一个暖色圆点是一盏灯。你是在为世界"打标签",而不是在作画——把笔触当作标注,而不是作品。

03

明确说出"不要保留什么"。一句简短的话,比如"输出中不要保留手绘线条",就能阻止模型在你想要照片质感时残留草图痕迹。指令虽小,对成图干净程度的影响却很大。

Sketch to image 常见问题

sketch to image 到底是什么?
sketch to image 是把手绘草图变成成品图片的 AI 能力。在 ZingPix 上它由 ChatGPT Images 2.5 驱动:你画构图,模型渲染出遵循构图的精致画面。
需要很会画画吗?
不需要。火柴人、方框和粗略轮廓都能用,因为模型读的是空间关系——位置、大小和透视——而不是绘画技巧。很多好作品的起点,都是在笔记本触控板上用鼠标五秒钟画的涂鸦。
一次请求可以用多张草图吗?
可以。每张画占一个参考槽位,还可以加上照片一起组合——单次请求最多 16 张。
草图可以和真实照片一起用吗?
可以——这正是这个功能强大的地方。附上产品、人物或风格参考,模型在遵循你草图布局的同时保留参考图的识别特征。手绘构图加一张真实照片,是工作室里最高产的组合。
sketch to image 怎么收费?
使用 Flare 或 Sunburst 时:1K 1 积分、2K 4 积分、4K 6 积分。点击生成前总会显示确切费用,生成失败自动退款。 以上积分价适用于 Flare 和 Sunburst;Seedream 每张消耗 2 积分,最高提供 2K。 Nano Banana 2.1 的 1K、2K、4K 分别消耗 3、5、7 积分,生成器会在提交前显示总费用。
生成的图片可以商用吗?
可以。你创作的图片可用于商业项目,须遵守 OpenAI 的使用政策。

你的第一张 sketch to image 作品,只差五秒钟的涂鸦

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